，摩尔线程正式推出首款基于其先进架构MUSA统一系统架构打造的数据中心级多功能GPU产品MTT S2000摩尔线程MTT S2000基于其第一代MUSA架构GPU芯片苏堤研发制成，内置渲染，音视频编解码，人工智能加速和并行计算等硬件模块，能够提供图形图像渲染，视频云处理，AI和科学计算在内的全栈功能凭借其独特的渲染，虚拟化等能力和广泛的生态支持，MTT S2000可以在云桌面，安卓云游戏，视频云，云渲染和AI推理计算加速等应用场景全面助力绿色数字经济发展
MUSA是摩尔线程产品系列采用的统一系统架构，包括统一的编程模型，软件运行库，驱动程序框架，指令集架构和芯片架构MTT S2000采用12nm制程，使用4096个MUSA核心，最大配置32GB显存，单精度算力最高可达到12TFlops，支持H.264，H.265，AV1多路高清视频编解码，以及广泛的AI模型算法加速MTT S2000采用被动散热，单槽设计，满足数据中心高密度GPU配置方式为提升MUSA架构产品在实际生产环境中的表现，摩尔线程还为MTT S2000系列产品推出了针对硬件架构进行专门优化的统一编程模型，运行库，驱动等软件工具，可方便开发人员完成应用的移植和适配，充分调用MTT S2000的硬件资源和算力MTT S2000支持OpenGL，OpenGL ES，DirectX，Vulkan等图形API，通过FFMPEG和VA—API/DXVA等兼容支持音视频处理生态，并通过OpenCL及Vulkan满足AI和科学计算的程序兼容摩尔线程MTT S2000兼容X86，ARM等CPU架构以及主流Linux操作系统发行版，并已着手与多家服务器合作伙伴开展合作，包括浪潮，新华三，联想，清华同方，长城超云，思腾合力等OEM厂商的多款通用服务器及GPU服务器型号，可以在众多硬件和应用环境中完成部署
加速PC云桌面:摩尔线程MUSA架构所采用的MT Mesh 1.0 GPU虚拟化技术使MTT S2000能够在虚拟化架构中获得更高的性能和效率MTT S2000是国内率先基于硬件的GPU 虚拟化解决方案，以行业标准SR—IOV技术为基础，实现每个物理GPU 上容纳多个虚拟化用户远程工作MTT S2000虚拟化技术将极大地促进云桌面用户体验提升用户既可以按照传统GPU直通式方案，将一个GPU与单个虚拟机进行绑定以获得单应用的最大性能，也可通过GPU虚拟化的方式将GPU分配给众多虚拟机，以实现尽可能高的算力资源使用率同时，在虚拟机中，摩尔线程提供了对Windows和Linux操作系统的同时支持，并兼容DirectX，OpenGL，Vulkan等渲染API，保证了用户应用程序的兼容性同时，借助摩尔线程DirectStream技术，MTT S2000可以一体化更快速完成渲染编码，以及并发支持多路的视频编码，有效降低CPU负载和系统时延
原生Android云游戏加速:MTT S2000支持ARM架构，并支持鲲鹏，安培，飞腾等CPU的服务器产品MTT S2000直接提供对OpenGL ES接口的原生支持，并支持ETC/ETC2/ASTC/S3TC等纹理材质的硬件处理，这使得MTT S2000显存带宽的使用效率能够获得2.4倍提升，从而让摩尔线程GPU在云手机和云游戏中展现出更好的渲染效率同时MTT S2000还搭载了摩尔线程第一代安卓云加速平台，通过安卓驱动透传和GPU硬件编码大幅提升了安卓云手机，云游戏应用的计算效率并极大提高了安卓系统兼容性
加速视频云计算:基于独立的硬件编码器和解码器，MTT S2000能够完成多路并发的硬件编解码，大幅提升视频云的计算效能在格式支持方面，MTT S2000不仅能够实现H.264和H.265等视频格式的硬件编码，更率先提供了对下一代编码标准AV1的硬件支持在解码方式方面，MTT S2000则能够对H.264，H.265，AV1，VP9/VP8等格式提供硬件支持，在云端视频转码，视频压缩，网络视频，直播，远程会议，监控等行业有着极广的适用范围
云端Unreal/Unity应用渲染:MTT S2000针对Unreal和Unity等应用渲染框架，在驱动上进行了深度适配和优化，以保证充分发挥GPU内部的硬件能力无论是传统渲染框架的渲染，还是AI辅助的渲染，摩尔线程全栈功能的GPU都能够予以支持和加速
加速AI计算:得益于丰富的模型库支持和先进硬件设计，MTT S2000能够满足计算机视觉，自然语言处理等多种智能应用场景的模型训练和推理应用，并对包括DBNet，CRNN，FastRCNN，Yolo V2/V3/V5，PSENet，Mask RCNN，Resnet 50/101，Inception，Vgg，Alexnet，Densenet，Unet等在内的众多主流深度学习算法提供支持同时，MTT S2000也支持用户使用PyTorch，TensorFlow，PaddlePaddle等深度学习框架进行算法开发及应用搭建此外，用户也可通过应用更广泛的OpenCL及CUDA环境进行开发，大幅降低了新硬件的学习及应用门槛，提升开发速度
这辆AP1的拥有者安德鲁·阿巴洛斯别无选择，只能耐心等待，直到他的财务状况终于赶上了他所谓的“梦想之车”。当时，时机不对，不可否认，美元也不对。多年来，情况发生了巨大变化，那个曾经梦想在当地峡谷爆炸的年轻人现在拥有实现这一目标的财务状况。停在他的AP1旁边的法拉利可以证明这一点。安德鲁补充道，“即使现在拥有异国情调的汽车和更新的跑车，这款S2000仍然让我心动——它总是让我回到20多岁。”
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