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中信科移动SSB波束智能优化方案助力提升5G复杂场景覆盖能力

作者:杜玉梅 2021-09-17 17:50  来源:C114通信网  阅读量:10612   
文章摘要
面对快速发展的移动通信网络应用需求,不断提高无线网络的空口吞吐量和网络覆盖能力已成为移动通信无线技术发展的动力和目标同时,面对5G对峰值速率...

面对快速发展的移动通信网络应用需求,不断提高无线网络的空口吞吐量和网络覆盖能力已成为移动通信无线技术发展的动力和目标同时,面对5G对峰值速率和系统覆盖的新要求的挑战,Massive MIMO是需要改进的关键技术之一该技术通过引入大规模阵列天线,提高了空间维度分辨率和使用效率,从而提高了用户对服务速率和服务感知的应用需求Massive MIMO的优势主要体现在网络的覆盖能力,抗干扰能力和系统容量上因此,更好地将Massive MIMO的技术优势转化为实际通信网络中的应用效果就显得尤为重要

最近几天,中信科移动通信技术有限公司与甘肃移动定西分公司合作,在定西市Massive MIMO技术应用场景中智能优化SSB波束,为提升复杂场景下的5G覆盖能力提供了参考SSB是5G中最重要的导频信道之一,其作用与UE接入小区的诸多方面有关,如小区搜索,波束测量,波束选择,波束恢复等

定西市网络覆盖环境多样化,覆盖场景复杂多样,有老式低层建筑,新建住宅小区,混合式公寓楼,大小写字楼,高层商住小区等从多天线覆盖应用的角度来看,复杂场景可以分为线性长途覆盖,宽阔的广场覆盖范围低楼层中低层混合建筑,高层建筑高低混合建筑高层建筑这七个基本场景不同场景由于建筑格局和建筑规模的差异,对网络覆盖设计和优化的宽度,高度和深度有不同的要求在这种复杂的应用场景下,SSB波束配置方案受到挑战,统一的SSB波束配置无法满足不同覆盖场景的感知效果

图1定西各种基础场景组成的复杂无线网络环境。

中信移动分公司推出的SSB波束智能优化方案,基于智能平台,从建筑物,地物,基站等现有网络的海量数据样本中提取特征信息以大数据算法为引擎,构建网络规划经验库的机器学习能力结合5G海量MIMO波束测试数据和仿真数据,迭代修正算法模型,引导网络规划更贴近实际情况,并通过仿真给出最优波束设计方案

图2中信移动SSB波束智能优化平台最优波束输出方案。

在定西市,以中信移动SSB梁智能优化方案为试点,对比方案实施前后主要指标的变化采用该方案后,整个城区的SS RSRP平均增加了6.95%左右,SS RSRP小于—105dBm的比例下降了65.13%SS SINR平均增长约28.39%,SS SINR小于0dB的比例下降73.42%5G的MR覆盖率从94.32%提高到97.5%该方案部署后,整体覆盖性能和覆盖率都有显著提升

图3定西市应用中信移动SSB波束智能优化方案前后覆盖对比。

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